課程資訊
課程名稱
機率
Probability 
開課學期
106-2 
授課對象
資訊工程學系  
授課教師
林守德 
課號
CSIE2121 
課程識別碼
902 25600 
班次
01 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
資104 
備註
限學號單號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:90人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062CSIEProb18 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

The goal of this course is to equip students with sufficient background knowledge to perform probabilistic and statistical analysis on CS-related problems. In the first part of this course, fundamental knowledge about probability theory will be discussed. Then we will move into some advanced techniques about probability theory. In the final part, we will demonstrate how the concept of probability and statistics can be applied to deal with real-world computer science problems including search engine, machine learning, data mining, and natural language processing. 

課程目標
This course will give a mathematical introduction to Probability. It will also cover some basic topics and methods in Statistics. 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
Probability for Electrical and Computer Engineers, Charles Therrien, Murali Tummala
Probability and Statistics for Engineering and Science, Jay Devore
Probability and Statistics for Computer Science, James L. Johnson 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
3/01  Introduction 
第2週
3/08  Axiom_prob, Conditional Prob, Independence, Baye’s Rule 
第3週
3/15  Random variables, Mean and Variance 
第4週
3/22  Discrete Probability Distribution 
第5週
3/29  Continuous Probability Distribution 
第6週
4/05  break 
第7週
4/12  Continuous Probability Distribution, Normal Distribution 
第8週
4/19  Multivariable Distributions 
第9週
4/26  Midterm